Espectro visible: cuando observamos un objeto, vemos el espectro reflejado por este objeto. Nuestro campo de visión nos permite adquirir diversa información sobre el objeto visualizado; Es decir, nuestra mente procesa automáticamente la imagen y podemos tener información como alto, ancho, forma y muchas otras, y así podemos tomar decisiones sobre lo que vemos.
Espectro unificado: un espectro visible común se compone de varias longitudes de onda que son capturadas por nuestros ojos y procesadas por nuestro cerebro. Ya que el análisis completo de todo el espectro visible de un objeto anatómico es muy complejo. La unificación a una longitud de onda ayudaría a facilitar el procesamiento de la información de los objetos.
Unificando un espectro: Una forma interesante de observar la unificación de un espectro es visualizar su sombra proyectada. Una sombra proyectada se compone de un objeto, una pantalla y una fuente de luz, como en la imagen. Pero una mejor visualización requiere un análisis tridimensional del objeto, por lo que con tres proyecciones podemos tener mejores datos sobre la tridimensionalidad del objeto en la imagen.
Así, la intersección de las tres proyecciones nos da una buena visión del objeto, en esta imagen, y así mediante el análisis llegamos a la imagen del Objeto original.
Cómo adquirir y analizar espectros: se utilizaron como plantillas mallas 3D de formas humanas y de otro tipo. Se utilizó el sistema de renderizado (PovRay), el sistema de programación en este caso se utilizó (Java), el Sistema (NetBeans) y filtros de conversión de imágenes.
Sombra y espectro: Vimos que la proyección en ejes tridimensionales nos ayuda a devolver datos al objeto original, en base a su sombra proyectada. En este estudio examinaremos el espectro del objeto y a través de este espectro lo simplificaremos hasta que parezca una sombra proyectada.
Al observar el objeto directamente sobre un eje que vemos en la imagen, las escenas alrededor del objeto pueden interferir con nuestro examen del objeto, por lo que debemos asegurarnos de que el fondo esté en un solo espectro de color. Ahora tenemos la imagen del objeto y se distingue fácilmente de la imagen anterior.
