Captação pela diferenciação de croma: Podemos analisar que em uma imagem cada espectro de cor pode representar por um código de cores. As numerações de cores em computação podem se encontrar em diversos formatos, de acordo com sua precisão. Podemos ter desde 1 bit de cor, como preto e branco. Temos os padrões normais em RGB de 8 bits, e os de trabalhos gráficos de 16 bits para cima.
Assim, usando a codificação de 8 bits, temos para o preto, ou seja sem a presença de sinal luminoso, todas as outras cores se encontram entre preto e o branco. Por exemplo, o vermelho seria um hexadecimal, com dois Efes nas primeiras colunas. Assim com a digitalização da imagem teríamos uma matriz com o espectro de cores do objeto em estudo, então, usando esta matriz com um sistema programado podemos desenvolver análises do objeto em diversas formas.
A Matriz de cores: Uma imagem padrão digitalizada, é apenas uma matriz com as respectivas cores da imagem. Assim, com ferramentas matemáticas de matrizes, podemos modificar de várias formas a imagem para adequar aos objetivos de captação de dados específicos para uma análise. Cada ponto de linha e coluna dessa matriz é definido como pixel. Assim, uma matriz de 10 colunas por 10 linhas seria uma imagem de 10 por 10 pixels. Uma imagem padrão de uma câmera simples é de 640 por 480 pixels. Iremos usar o pixel quadrado pois facilitará nosso estudo.
Tornando uma imagem RGB em cinza. Uma imagem colorida em RGB que são as siglas red, green, blue, pode ser alterada modificando os valores da matriz-imagem. Vimos que as cores podem ser escritas como variações de do hexadecimal, cada valor que tenha f, corresponde a 16 em decimal, assim outra forma de determinar as cores é 256 tons para cada cor primária.
Podemos simplificar uma imagem convertendo os valores diferentes para uma média de valores iguais, assim teríamos que analisar apenas 256 valores de tonalidades.
Tornando uma imagem cinza em preto e branco: Para tornar uma imagem cinza em preto e branco, é apenas necessário determinar o valor da mudança. Ou seja, uma tonalidade de cinza vai de 256 para branco para 0 para preto, se determinar que a virada seja no ponto 128, então o que está acima será branco e o que está abaixo será preto. Logo, uma imagem cinza pode ser facilmente convertida em branco e preto.
Simplificando espectro visível de um objeto: Uma vez simplificado o fundo da imagem onde se encontra o objeto em apenas uma cor, podemos agora isolar completamente o objeto do fundo em que se encontra.
Transformando a imagem em cinza, e sabendo que o fundo possui uma única cor, veja a imagem, temos o fundo a cor preta, logo para isolarmos o objeto é necessário apenas alterar qualquer valor que não seja preta para branco, e assim tudo que esteja branco, corresponderá ao objeto analisado.
