Captura por diferenciación cromática: Podemos analizar que en una imagen cada espectro de color se puede representar mediante un código de color. Los números de color en informática se pueden encontrar en diferentes formatos, dependiendo de su precisión. Podemos tener desde 1 bit de color, como blanco y negro. Tenemos los estándares normales en RGB de 8 bits, y los de trabajos gráficos a partir de 16 bits en adelante.
Así, utilizando codificación de 8 bits, tenemos el código (#000000) para el negro, es decir, sin presencia de señal luminosa, todos los demás colores están entre (#000000) y blanco (#ffffff). Por ejemplo, el rojo sería (#ff0000). Así, al digitalizar la imagen tendríamos una matriz con el espectro de colores del objeto en estudio, por lo que utilizando esta matriz con un sistema programado podemos desarrollar análisis del objeto de diferentes formas.
La Matriz de Colores: Una imagen digitalizada estándar es solo una matriz con los respectivos colores de la imagen. Así, con herramientas matriciales matemáticas, podemos modificar la imagen de varias maneras para adaptarla a los objetivos de capturar datos específicos para su análisis. Cada punto de fila y columna de esta matriz se define como un píxel. Por tanto, una matriz de 10 columnas por 10 filas sería una imagen de 10x10 píxeles. Una imagen estándar de una cámara simple tiene 640x480 píxeles. Usaremos el píxel cuadrado ya que facilitará nuestro estudio.
Convertir una imagen RGB en gris: una imagen de color RGB (rojo, verde, azul) se puede cambiar modificando los valores de la matriz de la imagen. Vimos que los colores se pueden escribir como variaciones de (#ffffff), como los valores están en hexadecimal, cada valor (f) corresponde a (16) en decimal, entonces otra forma de determinar los colores es (16x16,16x16,16x16 ) = (256,256,256) = (rojo, verde, azul).
Podemos simplificar una imagen convirtiendo diferentes valores a una media de valores iguales, así solo tendríamos que analizar 256 valores tonales.
Hacer una imagen gris en blanco y negro: Para hacer una imagen gris en blanco y negro, solo necesita determinar el valor de desplazamiento. Es decir, un tono de gris va de 256 (blanco) a 0 (negro), si determinas que el punto de inflexión es en el punto 128, entonces lo que está arriba será blanco y lo que está abajo será negro. Por tanto, una imagen gris se puede convertir fácilmente a blanco y negro.
Simplificando el espectro visible de un objeto: Una vez simplificado el fondo de la imagen donde se encuentra el objeto a un solo color, ya podemos aislar completamente el objeto del fondo en el que se encuentra.
Pasando la imagen a gris, y sabiendo que el fondo tiene un solo color, veamos la imagen, tenemos el color de fondo (#00), o (0), por lo que para aislar el objeto solo es necesario cambiar cualquier valor que no sea (#00), a (#ff), por lo que todo lo que sea blanco corresponderá al objeto analizado.
