Erfassung durch Chroma-Differenzierung: Wir können analysieren, dass in einem Bild jedes Farbspektrum durch einen Farbcode dargestellt werden kann. Farbzahlen in der Informatik können je nach Genauigkeit in unterschiedlichen Formaten vorliegen. Wir können aus einem Bit Farbe, etwa Schwarz und Weiß, bestehen. Wir haben die normalen Standards in 8-Bit-RGB und solche für Grafikarbeiten ab 16 Bit.
Bei Verwendung der 8-Bit-Codierung haben wir also den Code (#000000) für Schwarz, d. h. ohne Vorhandensein eines Lichtsignals liegen alle anderen Farben zwischen (#000000) und Weiß (#ffffff). Rot wäre beispielsweise (#ff0000). Durch die Digitalisierung des Bildes hätten wir also eine Matrix mit dem Farbspektrum des untersuchten Objekts, sodass wir mithilfe dieser Matrix mit einem programmierten System Analysen des Objekts auf unterschiedliche Weise entwickeln können.
Die Farbmatrix: Ein standardmäßiges digitalisiertes Bild ist lediglich eine Matrix mit den jeweiligen Farben des Bildes. Somit können wir mit mathematischen Matrixwerkzeugen das Bild auf verschiedene Weise modifizieren, um es an die Ziele der Erfassung spezifischer Daten für die Analyse anzupassen. Jeder Zeilen- und Spaltenpunkt dieser Matrix wird als Pixel definiert. Somit wäre eine Matrix aus 10 Spalten mal 10 Zeilen ein 10x10 Pixel großes Bild. Ein Standardbild einer einfachen Kamera hat eine Größe von 640 x 480 Pixel. Wir werden das quadratische Pixel verwenden, da es unsere Untersuchung erleichtert.
Ein RGB-Bild in Grau umwandeln: Ein RGB-Farbbild (Rot, Grün, Blau) kann durch Ändern der Werte der Bildmatrix geändert werden. Wir haben gesehen, dass Farben als Variationen von (#ffffff) geschrieben werden können, da die Werte hexadezimal sind und jeder Wert (f) dezimal (16) entspricht. Eine andere Möglichkeit, Farben zu bestimmen, ist also (16x16,16x16,16x16 ) = (256.256.256) = (rot, grün, blau).
Wir können ein Bild vereinfachen, indem wir verschiedene Werte in einen Durchschnitt gleicher Werte umrechnen, sodass wir nur 256 Tonwerte analysieren müssten.
Ein Graubild in Schwarzweiß umwandeln: Um ein Graubild in Schwarzweiß umzuwandeln, müssen Sie lediglich den Verschiebungswert bestimmen. Mit anderen Worten: Ein Grauton reicht von 256 (Weiß) bis 0 (Schwarz). Wenn Sie feststellen, dass der Wendepunkt bei Punkt 128 liegt, ist das, was darüber ist, weiß und das, was darunter ist, schwarz. Daher kann ein graues Bild problemlos in ein Schwarzweißbild umgewandelt werden.
Vereinfachung des sichtbaren Spektrums eines Objekts: Sobald der Hintergrund des Bildes, in dem sich das Objekt befindet, auf nur eine Farbe vereinfacht wird, können wir das Objekt nun vollständig vom Hintergrund, in dem es sich befindet, isolieren.
Wenn wir das Bild in Grau umwandeln und wissen, dass der Hintergrund eine einzige Farbe hat, sehen wir im Bild, dass wir die Hintergrundfarbe (#00) oder (0) haben. Um das Objekt zu isolieren, ist es also nur notwendig, einen anderen Wert als zu ändern ( #00), bis (#ff), und so entspricht alles, was weiß ist, dem analysierten Objekt.
